7月6日上午，由工学院主办的“高端装备故障诊断与安全评估的证据融合与决策方法”专题报告会在工学院25-512会议室顺利举行。本次报告吸引了来自全校各院系的师生积极参与，共同探讨了高端装备故障诊断与安全评估领域的最新进展及其在实际应用中的挑战与机遇。

  在报告中，徐晓滨教授详细介绍了高端装备故障诊断与安全评估的证据融合与决策方法。他首先从高端装备故障诊断的重要性和挑战入手，强调了多源信息融合在提高故障诊断准确性方面的关键作用。徐教授通过多个实际案例，展示了多源信息融合与决策方法在高端装备故障诊断中的应用效果。例如，在某大型制造企业的生产线中，通过部署先进的传感器网络和应用多源信息融合技术，成功提前发现了设备潜在故障，避免了生产中断和经济损失。这些案例不仅验证了理论方法的有效性，也为实际工程应用提供了宝贵的参考。

  工学院方面表示，将继续组织更多高水平的学术交流活动，促进学科交叉融合，激发科研创新活力，为培养更多优秀的科技人才贡献力量。此次报告不仅增进了师生们对高端装备故障诊断与安全评估领域的了解，也为相关领域的研究提供了新的思路和启示。

  报告人简介

  报告人徐晓滨教授，现任杭州电子科技大学教授、博士生导师，中国自动化学会智能推理与决策专业委员会委员、技术过程故障诊断与安全性专业委员会委员、中国航空学会信息融合分会委员。徐教授主要从事工业/工程系统状态监测、安全评估、故障预测与健康管理、智慧医疗专家辅助决策、信息融合与专家系统等方面的理论与应用研究。他主持了科技部重点研发计划项目、NSFC-浙江省两化融合联合基金（重点项目）、国家自然科学基金、浙江省杰出青年基金、浙江省重点研发计划、浙江省自然科学基金/公益技术应用研究、中国博士后基金等项目。在Information Science、IEEE Trans. Instrumentation and Measurement、Control Engineering Practice、Knowledge-Based Systems、自动化学报等期刊发表论文70余篇，授权发明专利30余项，出版学术专著4部。获国家教学成果二等奖1项，浙江省教学成果一等奖1项，上海市科技进步奖三等奖1项。